ինչպես գտնել սխալի լուսանցք statcrunch- ում


պատասխանել 1:

Սխալների սահմանը թույլ է տալիս իմանալ մեր վստահության միջակայքի սահմանները: Եկեք օգտագործենք մի օրինակ:

Եթե ​​իմ սխալի մարժան 6% է ՝ 95% վստահության միջակայքով, ապա ես գիտեմ, որ իմ գնահատված արժեքը կգտնվի իրական արժեքի 6% միջակայքում ՝ 95% ժամանակ:

Սա հաշվարկելու համար.

1. Գտեք ձեր կրիտիկական արժեքը (օգտագործեք t միավոր, եթե բնակչության ստանդարտ շեղումը հայտնի չէ, կամ նմուշի չափը 30-ից ցածր է): Հակառակ դեպքում, օգտագործեք z- միավոր:

Նայեք այս հղմանը `սա հաշվարկելու նկարազարդման համար.

T միավորի բանաձև. Հաշվարկեք հեշտ քայլերով

2. Դա անելուց հետո կրիտիկական արժեքը բազմապատկեք նմուշի ստանդարտ շեղմամբ կամ ստանդարտ սխալով:


պատասխանել 2:

եթե ձեր կողմից հաշվարկվում է բնակչության միջին ցուցանիշը ՝

  1. Նմուշի միջին (սմ)
  2. Ստանդարտ սխալ (SE)

95% վստահության միջակայքի համար, եթե նմուշառման բաշխումը նորմալ է, մենք պետք է հաշվարկենք, թե որքան հեռու կարող ենք գնալ միջինից ցածր կամ վերև պոչից SE- ի բազմապատիկներում, այնպես որ այս միջակայքում գտնվող տարածքը 0.95 է: 95% -ի համար բազմապատկիչը 1.96 է:

Այսպիսով սխալի մարժա = 1,96 * SE


պատասխանել 3:

Սա ձեր հարցի արագ պատասխանն է ՝ առանց շատ մանրամասնությունների:

  1. Բնակչության միջին գնահատումը գնահատելիս և նմուշը մեծ է, 95% CI- ի սխալի մարժան տրվում է 1.96 * սիգմա / քառակուսիով (n)
  2. Բնակչության համամասնությունը գնահատելիս, երբ ընտրանքը մեծ է, 95% CI- ի սխալի մարժան տրվում է 1.96 * քառակուսիով (pq / n): Որտեղ p = հետաքրքրության բնութագրի համամասնությունը և q = 1-p

պատասխանել 4:

A .95 կոն. ինտ. Համապատասխանում է ստանդարտ նորմալ բաշխումից 1,96 z- արժեքին:

Մենք օգտագործում ենք բանաձևը

Z * sqrt (p (1-p) / n)

Որտեղ p է նմուշի համամասնությունը, իսկ n - նմուշում գտնվող մարդկանց քանակը: